2026年10月15日，美国科技政策智库排名第一的ITIF的总裁罗伯特·D·阿特金森发表了一篇文章《US No Longer Embraces Innovation: China Does》，这是一篇从中美两国发展模式对比，尤其是中国经济取得巨大成功之后，美国如何思考中国取得成绩，以及在这个过程中国创新模式对美国模式引发的思考。
这也使得ITIF一直以来抨击中国采取的国家重商模式，反倒是成为现在总结下来美国的弱点，因此他更希望通过对中国创新模式的思考来建言美国进行思考，在美国模式和中国模式之间寻求对现有美国过于以来市场化自由发展，反而是忽视了国家发展主义模式的反思。因此本文也成为ITIF将于11月17日举行的国家经济实力产业战争会议的一个预热思考。
在这篇文章中，阿特金森的核心判断非常鲜明：美国正从“先创新、后治理”转向“先许可、再部署”，而中国在政府优先发展的领域以国家战略、补贴和监管协调加速技术落地；美国若继续被工会、邻避团体、律师、地方碎片化规则和精英“新卢德主义”拖住，就可能在技术经济竞争中落后。
他用了很多中国已经领先的领域作为对比，比较了美国为何在同一领域反而是落后了说明其论点，这些领域包括港口自动化、工业机器人、工厂自动化、配送机器人、无人机、人脸识别、数据中心、自动驾驶卡车、Robotaxi、AI短剧和核电等，这些领域中，中国在“部署速度”上占优，并且形成了很好的发展模式。
例如以AI短剧为例，今年市场规模预计将超过167亿美元，几乎是中国电影票房市场预计规模（94亿美元）的两倍。当然他也提到了，这是在地方政府对制作中心的资助、地方的基础设施激励以及每部剧最高200万元人民币的国家补贴支持下达成的。事实上，随着中国更多的AI大模型成本降低，即使没有政府支持，中国的AI短剧发展也是大大优于美国。
相比之下，他提到美国将AI融入美国娱乐业的想法引发担忧，以至于发生了持续118天和148天的罢工。2023年美国演员工会-美国电视和广播艺人联合会和编剧工会的罢工，规定编剧不能被要求使用AI，AI生成材料不能被用来损害编剧的署名或报酬。表演者也必须同意数字复制品并获得补偿。抵制还超出工会：美国观众对AI辅助娱乐的警惕多于愿意接触，36%的受访消费者表示AI生成视频会降低他们对品牌的好感。
这就是两国在新兴领域的差异。实际上如果进一步深入研究AI短剧行业发展的背后，则是两国在AI时代下，知识产权保护理念也存在巨大差异。中国在AI时代的版权方面正如最高法院近期出台的一些指导，并未严格限制一些生成式的版权问题，但是在美国相对严格的版权观念下，如果想要将版权物形成AI视频或是基于AI生成的版权进行产业化应用，都存在比中国更严格的门槛，稍有不慎，甚至会摊上赔偿额不低的判罚。这或许在一定程度上抑制了美国在这方面的发展。因此，这也是特朗普力推美国应该在AI大时代发展面前，一些传统的知识产权不应该成为技术发展拦路虎的观点根基。
但是相比之下，中国则是用事实来完成了特朗普想走却没能走成的道路。
这一点在专利领域也是如此，中国早在2017年就通过修改专利法相关规定，将原本严格标准的计算机程序问题松绑，直到后来的AI技术，积极拥抱并制定相关的审查标准，可以说为中国广大AI创新者创造了一个非常良好的专利保护环境。相比之下，美国长期以来纠结于专利客体问题，还是延续过去几十年的旧有思路，导致仅专利客体一个话题的改革就进展缓慢，创新者和专利权人希望进行松绑，但是一些大型科技公司则担忧松绑后会产生大量风险专利从而威胁其发展，于是美国就是在这种各方力量的胶合下，在专利客体这个问题上没有一点进展和建树，相比之下，的确比中国落后了。
再回到阿特金森的这篇文章，其价值在于把问题从“谁更会发明”转向“谁更能部署”。美国创新生态仍然很强，但文章指出的瓶颈也确实存在：港口自动化缓慢、无人机超视距规则迟迟未定、数据中心面临电网和许可约束、Robotaxi面对州与地方规则拼图。这些不是单纯技术问题，而是监管协调和公共选择问题。例如作者索批评的“50个州50套规则”的分裂市场，其实是有现实针对性的。
在他看来，最简单、最合乎逻辑的框架下，影响创新、生产力和竞争力的固有国家问题应在联邦层面监管。美国能够或应该消除大部分监管是一种自由意志主义幻想，但政策制定者能够而且应该设计一个新的监管体系，平衡国家技术经济实力目标与其他社会和经济目标。
他认为，即使中国想设计一个更好的美国体系来帮助自己赢（并让美国输掉）技术经济贸易战，也设计不出来。看似拗口的这句话，其实是一个真实的写照，至少在他看来，中国的成功已经说明了一切，也就是不必完全学习美国模式，相反，可能美国真的要好好考虑中国的国家发展模式。因此，他建议美国两党要避免美国国家经济实力产业进一步衰落。当然，在他的这种美国要学习中国模式的背后，也不应忽视例如他提到的中国固有的资源错配和产能过剩的不利的方面，因此未来依然是一个中美相互学习的过程。正如在专利领域，中国目前所形成的后来者都有机会的保护环境与美国制度希望奖励真创新还是有本质差异。
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