法律 AI 智能体正在进入律所和法务部门，从业者常见的困惑是不知道从哪里学起。

Lawve 是今年 5 月 Anthropic 发布 Claude for Legal 时列入的合作平台之一，汇集了律师、法务和学者编写的数百个法律 AI 工具，还开设了一门免费课程。本文按资源库、社区、课程、文章和官方入门指南的顺序，介绍这个平台上可供学习的资源。

平台概况

Lawve AI（以下简称 Lawve）是一个面向法律从业者的 AI 智能体资源平台，官网自称“法律 AI 智能体中心”（The AI Agent Hub for Law）。平台前身叫 Lawvable，由安托万·路易（Antoine Louis）和马利克·泰亚尔（Malik Taiar）作为业余项目发起，两人目前都在巴黎。路易在马斯特里赫特大学（Maastricht University）攻读计算机科学博士，研究面向法律问答的机器学习与自然语言处理。泰亚尔是法律工程师，曾在麦德莫特律师事务所（McDermott Will & Emery）任律师。

今年 5 月 12 日，Anthropic 发布 Claude for Legal，Lawve AI 连接器列入其“专家网络与技能”类别。Lawve 官网称自己是 Claude for Legal 和 OpenAI 法律方案 ChatGPT for Law 的启动合作伙伴。

Lawve 的学习资源分布在五个地方，即页脚“Browse”栏下的资源库、社区和文章三个栏目，单独的课程页面，以及首页的三篇官方入门指南。

栏目	内容	规模	适合用来
资源库（Resources）	可下载的 Skill、连接器和插件	349 个，覆盖 30 个执业领域	按领域找现成工具，拆读同行的工作方法
社区（Community）	贡献者主页，含履历、作品和文章	74 位个人，12 家机构	按领域找同行，跟踪专家的新作品
课程（Courses）	《实用法律 AI 手册》	8 章 43 课，已上线 8 课	系统了解法律 AI 的基础知识
文章（Articles）	专题文章与工具设计说明	83 篇	了解工具背后的设计思路
官方入门指南	Skill 的概念、构建方法与相关概念辨析	3 篇	零基础入门

资源库（Resources）

资源库是 Lawve 的主体，收录的资源分为Skill/Connector/Plugin三类。

Skill 把某项法律工作的方法写成一个文件夹，AI 助手按其中的步骤、检查项和输出格式执行。

连接器（Connector）多基于 MCP 协议，让 AI 读取外部数据库或操作其他系统。

插件（Plugin）把多个 Skill、连接器配置和命令打包成可安装的版本。

截至 10 月 21 日，资源库共有 350个资源，其中 Skill 2878个、连接器 18 个、插件 44 个。

资源可以按类型、许可证、语言、执业领域和司法辖区筛选。执业领域共 30 个，资源最多的是法律研究与分析（38 个）、法律运营与实务管理（31 个）、数据保护与隐私（28 个）、AI 治理与监管（24 个）和诉讼与争议解决（23 个）。语言以英语为主（273 个）。司法辖区标为“国际”的有 1602个，欧盟 65 个，法国 43 个，美国 36 个。

对学习者来说，每个资源的详情页就是一份教材。详情页列出说明文档、全部文件和许可证，开源资源可以直接打开 SKILL.md 和参考文件，看一位执业者如何把经验拆成步骤、检查项和输出格式。读别人的 Skill，相当于读一份写给 AI 的工作手册。

法学教育与学术类有 22 个资源，是比较集中的教学素材。休斯顿大学（University of Houston）法学院教授塞思·钱德勒（Seth Chandler）在该校任教 36 年，在 Lawve 上发布了 14 个 Skill 和 1 个插件，包括法律评论编辑（law-review-editor）、论文评估（thesis-assesor）、美国最高法院辩论分析（scotus-argument-analyzer），以及一套用于调解比赛的出题与校验工具。法国鲁昂的副教授艾莉森·菲奥伦蒂诺（Allison Fiorentino）发布了面向法国律师入学考试（CRFPA）综合笔记科目的 Skill，资源库中还有美国加州律师资格考试的备考 Skill。

除了在网页上逐个下载，还有两种获取方式。一是 Lawve 在 GitHub 维护的 awesome-legal-skills 仓库，二是在 Claude 或 ChatGPT 中添加 Lawve 的 MCP 连接，直接在对话里按主题、司法辖区或执业领域检索目录。

资源库中，知识产权类的资源数量不多，专利方面，兰德里·比勒费尔德（Landry Bielefeld）发布的 antecedint 是一个连接器，基于超过 1050 万件美国专利提供现有技术检索、权利要求比对，以及美国专利法第 112(b) 条先行基础（antecedent basis）缺陷检查。它还能把权利要求用语与说明书逐项对应，用于判断延续案或部分延续案是否引入了新内容。

Anthropic 发布的 ip-legal 插件也收录在 Lawve 上，内含 11 个 Skill，覆盖首次使用时的执业配置访谈、停止侵权函、DMCA 下架通知、商标检索、自由实施（FTO）初筛、发明披露初筛、侵权线索分流、知识产权条款审查、开源许可证合规、权利组合管理和多客户事务隔离，另带一个每周运行的续展期限提醒代理。

对 IP 从业者来说，把这几个工具的文件对照着读，可以看到同一类工作在不同作者手里如何拆成步骤和检查点。

社区

社区页面（Community）列出平台的全部贡献者，目前有 74 位个人和 12 家机构。个人贡献者来自 27 个国家和地区，美国 19 位、法国 18 位、英国 8 位居前，页面可以按国家、执业领域和从业年限筛选。

贡献者的身份相当分散。从页面展示的个人贡献者看，有执业律师、企业法务、仲裁员、法学教授、法律工程师、数据科学家和法律科技公司创始人，也有法律实习生和博士候选人，从业年限从 2 年到 37 年不等。

本月推荐的四位贡献者很有代表性，分别是前文提到的钱德勒教授、纽约投资仲裁律师卡梅伦·拉塞尔（Cameron Russell）、专注数据科学与知识产权的创业者比勒费尔德，以及印度尼西亚三宝垄的法律实习生凯文·洛迪（Kevin Lordy）。

每位贡献者都有个人主页，列出履历、专长、发布的 Skill 和文章。

课程

课程页面（Courses）目前只有一门课，《实用法律 AI 手册》（The Practical Legal AI Handbook），免费、无需技术背景，页面标注的出版方为 Lawve AI。课程面向合伙人、律师、企业法务、法官、法律运营人员、律师助理和法学学生，把自己定位为一张通俗的地图，讲清工具能做什么、在哪里会出错、规则怎么说、如何起步。课程特别说明不推销任何工具，也不就读者所在法域的职业规则给出建议。

全书共 8 章 43 课。第 1 章是导论，其余七章各回答一个实际问题。课程认为这些问题层层递进，但建议读者从当下最关心的问题读起。截至 10 月 21 日，第 1 章的 3 课和第 2 章的前 5 课已经上线，第 3 至 8 章标为“即将推出”。

章	问题	课时	状态
1	导论，含阅读指南、七个问题和术语表	3	已上线
2	AI 能如何帮助我的日常工作	6	已上线 5 课
3	我能信任它吗	6	即将推出
4	我被允许使用它吗	7	即将推出
5	如何选择合适的工具	6	即将推出
6	如何让它在整个团队中发挥作用	7	即将推出
7	这对我的职业发展意味着什么	4	即将推出
8	我现在从哪里、如何开始	4	即将推出

文章

文章栏目（Articles）目前收录 83 篇文章，大致分两类，一类是专题讨论，一类是作者为自己发布的 Skill 写的设计说明。后者对学习者更有用，因为作者会交代流程为什么这样设计、检查点设在哪里，可以和资源库里的文件对照着读。

专题讨论中，哈姆迪·谢赫·哈利勒（Hamdi Shaikh Khalil）的《合同审查实务手册》列出签约前的十项核查，涵盖当事人、付款、续约、终止、责任、知识产权和争议解决等事项。让娜·苏尔泽（Jeanne Sulzer）介绍了一个面向国际刑事司法的免费研究工具，为 16 个司法辖区提供 AI 辅助研究指南，并要求所有引用都能在官方档案中核实。

IP 从业者可以重点看一篇讨论 Skill 自身能否受版权保护的文章。土耳其律师、蒂宾根 CZS 人工智能与法律研究所（CZS Institute for AI and Law）博士研究生阿里·塞米赫·查姆凯尔滕（Ali Semih Çamkerten）在 7 月撰文，依据欧盟版权法展开分析。他认为，Skill 中的脚本多为简短通用的功能性代码，难以满足独创性要求；文本部分如果只是格式化的操作指令，按 Football Dataco 案的逻辑也难获保护，体现作者独特专业判断和表达的文本才有机会。他还认为 MIT、AGPL-3.0 等开源许可证是为代码设计的，用于 Skill 并不恰当，知识共享（CC）许可更合适。对照 Lawve 资源库的许可证分布，AGPL 3.0 有 129 个、MIT 有 91 个、Apache 2.0 有 80 个，CC BY 4.0 只有 28 个，平台作者目前仍以选用开源软件许可证为主。

官方入门指南

对智能体概念还不熟悉的读者，可以先读首页“New to Agents?”板块的三篇官方指南。

第一篇讲 Agent Skill 是什么。文章把 Skill 比作写给实习生的入职指南，一次性的提示词用完即弃，Skill 可以跨会话反复使用。使用 Skill 的理由有三点，一是同一份审查清单无论谁来执行都能一致应用，二是资深律师的工作方法可以沉淀下来供团队共享，三是不必在每次对话里重复交代偏好。文章还介绍了 Skill 的文件结构，核心文件 SKILL.md 写明名称、描述和指令，另可附上脚本、参考文档和模板等可选目录。

第二篇是从零构建 Skill 的教程，主张不写代码，在对话中完成。做法是先说明想做的 Skill，再回答 AI 的追问，最后上传模板、清单和范例，格式和结构交给 skill-creator 处理。教程把一个好的 Skill 归纳为背景、流程、示例和参考资料四部分，并建议从简单做起，在真实任务中迭代。

第三篇辨析 Skill、连接器和插件。文章用三个问题区分它们，Skill 回答 AI 应当如何完成工作，连接器回答 AI 能访问哪些外部信息和操作，插件回答整套能力如何打包、安装和维护。

参考资料

原文主要内容及图片均来源于：

Lawve 官网：https://lawve.ai

法律 AI 学习资源推荐，Lawve 的资源库、课程、社区与文章

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